2006 年 10 月 13 日（美国明尼苏达州明尼阿波利斯）— 分析和决策管理技术领先提供商 Fair Isaac Corporation (NYSE:FIC) 今天宣布，推出 Model Builder for Predictive Analytics（用于预测分析的模型构建器）3.5 版，该程序是 Fair Isaac 用于开发和部署分析模型的软件平台。
Model Builder 可让客户快速定义、测试和将模型部署到生产系统（包括大型主机），而无需程序员重新编码，使公司能够比传统模型软件更快地从数据分析转向有效决策管理。3.5 版现在提供创新的 Data Spiders™ 技术作为可选模块。Data Spiders 技术帮助企业最大程度地利用交易数据，建立更强大的预测模型，并在企业应用过程中制定更精确的决策。
Data Spiders 模块旨在帮助分析人员克服传统的单调、手动的数据采集流程。利用 Fair Isaac 的遗传算法技术（这一技术通过“优胜劣汰”程序模拟演化过程），Data Spiders 技术搜索庞大的原始交易数据库，生成大量特征，然后进行测试，进而找到最精确和有效的预测信息。
“在某些行业中，深入了解客户行为能够提高业务效率和增长率。因此，对于这些行业中的公司而言，集成 Data Spiders 技术的 Model Builder 3.5 可以在几乎所有应用领域内帮助它们，”Fair Isaac 企业决策管理技术部产品管理副总裁 Carole-Ann Matignon 说道。“我们增强的 Model Builder 平台采用比传统技术更高级的方法，挖掘交易数据中的预测价值，可让您从数据库中即时获取重要数据。由此，企业可以迅速将可行分析部署到更强大的预测模型中，促进多个业务领域的决策敏锐性。”
例如，Data Spiders 技术可用于搜索点击流数据以制定预测模式，帮助检测和防止欺诈；搜索零售销售记录以开发模型，帮助改进供应策略；或调用详细记录以防止客户流失。Model Builder 利用最成功的特征来增强模型有效性，并将它们部署到决策环境中，改进业务绩效。
“Model Builder 3.5 的其他功能可让客户将 Fair Isaac 的优势带到预测分析中，解决在保留和赢取客户、交叉销售和升级销售方面的众多新问题，同时打造我们在信用和欺诈分析市场的领先地位，”Fair Isaac 企业决策管理技术部副总裁 James Taylor 说道。“将 Model Builder 与我们的其他企业决策管理工具和解决方案整合后，意味着可将 Fair Isaac 的各种分析研究和开发技术用于解决成千上万的难题。”
Model Builder 3.5 版还包括对业界领先的评分卡功能的更新，以及对最近推出的 Segmentation ART™（分段自适应随机树）模块的更新，该模块可自动识别得益于专用模型的数据群体分段，从而提高预测质量。借助 Fair Isaac 的遗传算法，ART 技术会自动优化数据分段，开发出更好的解决方案，因此不必再手动创建和评估分段树。
此外，Model Builder 3.5 可读写相关数据库表和 SAS 数据集，因而简单易用；并且增强了将预测模型导出到预测模型标记语言 (PMML) 的能力。PMML 是部署范围最广的数据挖掘标准，用于描述统计转变和预测模型，可迅速和灵活地将模型部署到生产系统中。
Model Builder 3.5 是 Fair Isaac 企业决策管理 (EDM) 整合软件工具套件的核心组件。预测模型可直接部署到 Fair Isaac 的 Blaze Advisor™（先锋顾问）业务规则流中。此最新版本还将增强 Fair Isaac 业界领先的 EDM 应用程序的性能，包括 TRIAD™ 自适应控制系统和 Falcon™ Fraud Manager（猎鹰欺诈管理器）。Model Builder 3.5 和 Data Spiders 模块将在今年秋末推出。
关于 Fair Isaac
Fair Isaac Corporation (NYSE:FIC) 让决策更明智。本公司的企业决策管理解决方案和技术使企业能够实现更多流程自动化，提升客户互动智能化程度。Fair Isaac 的客户遍及全世界。公司通过提高客户决策的准确性、一致性和灵活性，帮助他们扩大销售额、创造客户价值、降低欺诈损失、管理信贷风险、削减运营成本、满足不断变化的监管要求，以及开拓新市场，实现利润增长。Fair Isaac 成立于 1956 年，每年帮助客户制定数万亿条决策，这些客户涉及金融服务、保险、电信、零售、消费品牌商品、卫生保健以及公共部门等行业。Fair Isaac 还通过 www.myfico.com 网站帮助上百万的个人用户管理信贷状况。
关于前瞻性信息的声明
除此处所含历史信息之外，本新闻稿中所含与 Fair Isaac 相关的声明，包括有关 Fair Isaac Model Builder 3.5 和 Data Spiders 产品提供的功能及产品相关效益的声明，都是《1995 年美国私人证券诉讼改革法案》“安全港”条款界定的前瞻性声明。这些前瞻性声明具有一定的风险和不确定性，可能会导致实际结果产生重大差异，其中包括任何与产品实施、使用和功能相关的无法预见的技术困难，因客户不能从产品中获得实际收益以及产品无法实现预期结果而产生的风险，产品中可能存在的错误或缺陷，使用消费信贷数据和其他数据所适用的监管政策的变化，以及经常在 Fair Isaac 的 SEC 报告（包括截止到 2005 年 9 月 30 日的 10-K 表格年报以及截止到 2006 年 6 月 30 日的 10-Q 表格季报）中所述及的其他风险。前瞻性声明应慎重对待。 如果这些风险或不确定因素之中有任何一项变为现实，或者这些假设中有任何一项证明是错误的，则可能会导致 Fair Isaac 的实际结果与其在这些声明中所描述的期望结果产生重大差异。Fair Isaac 对这些前瞻性声明的更新概不负责。
