2007 年 5 月 18 日（美国加利福尼亚州旧金山）— 分析与决策管理技术领先提供商 Fair Isaac (NYSE:FIC) 今天公布了对 PPC（点击付费）广告点击欺诈进行的初步研究结果。 早期结果表明，点击欺诈可以达到广告商付费点击流量的 10-15%。本研究采用 Fair Isaac 经过市场验证的人工智能和反欺诈技术，对问题范围进行评估，并测试了揭露欺诈点击的有效方法。
Fair Isaac 是在旧金山召开的年度 InterACT 大会上宣布的这项结果，同期还举行了点击欺诈研讨会。2006 年夏天，在搜索引擎营销专业组织 (SEMPO) 的支持下，Fair Isaac 开始了这项研究。 SEMPO 会员和非会员 PPC 广告商为本次研究提供匿名点击流数据，作为交换，Fair Isaac 对他们的搜索引擎广告和潜在点击欺诈进行了分析。
“这些早期结果表明，我们在解决网络广告点击欺诈问题的道路上迈出了重要的一步，”Fair Isaac 研发部首席科学家 Joseph Milana 博士说。“根据这些初步结果，我们相信，Fair Isaac 完善的专业欺诈检测技术可以有效地帮助用户检测出 PPC 市场空间中的欺诈行为。”
Milana 博士还表示，对这个问题有必要进行深入研究。
“这些早期结果是在市场管窥的基础上得出的，”Milana 说。“我们正在寻求更多的广告商参与研究，帮助我们在更广阔的市场空间和不同的专业市场对欺诈问题规模和范围形成更清楚深刻的认识。”
当广告商支付的广告点击来源于欺诈网站，而不是合法的网站流量时，点击欺诈就会发生。 主要的点击欺诈形式是，广告网络上的不良搜索引擎联营公司/发行商通过各种途径重复点击网站上的广告，以获取更高的收益。这种诈骗牟利的两种获取方式是：网络机器人或“僵尸网络”和偏远国家低劳动力成本的“点击工厂”。
另一种常见的欺诈形式是，一些公司为了打击竞争对手，雇佣员工重复点击对方的广告，消耗其广告预算，削弱其业绩。根据 Fair Isaac 的研究，由竞争对手恶意点击产生的欺诈流量似乎相对比较缓和，未对广告商的底线造成重大影响。
“虽然销售商乐意从事 PPC 广告，但是针对系统的欺诈手段也更为复杂，”SEMPO 主席 Gord Hotchkiss 说。 “在这些早期结果的基础上，我们相信，我们的会员有机会参与扩展研究，进一步确定欺诈问题的范围，找出解决问题的行业措施。”
除了使用多元存档专利技术之外，本次研究还采用异常检测引擎（最初配置于 Fair Isaac Network Assurance（网络保证）解决方案），对广告商的点击流数据进行分析，确定预测模式，形成点击欺诈“病理”参考分数。其中，多元存档技术已有逾 15 年的支付卡反欺诈历史。
Fair Isaac Falcon™（猎鹰）欺诈检测解决方案能有效地帮助各行各业（包括金融服务、电信、卫生保健、医药等）减少欺诈损失，保护客户免遭交易欺诈，因而闻名遐迩。本公司的 Falcon™ Fraud Manager（欺诈管理器）解决方案能够保护全世界 65% 的信用卡交易。
关于 Fair Isaac
Fair Isaac (NYSE:FIC) 让决策更明智。本公司的企业决策管理解决方案和技术使企业能够实现更多流程自动化，提升客户互动智能化程度。Fair Isaac 的客户遍及全世界。公司通过提高客户决策的准确性、一致性和灵活性，帮助他们扩大销售额、创造客户价值、降低欺诈损失、管理信贷风险、削减运营成本、满足不断变化的监管要求，以及开拓新市场，实现利润增长。Fair Isaac 成立于 1956 年，每年帮助客户制定数万亿条决策，这些客户涉及金融服务、保险、电信、零售、消费品牌商品、卫生保健以及公共部门等行业。Fair Isaac 还通过 www.myfico.com 网站帮助上百万的个人用户管理信贷状况。关于更多信息，请访问 Fair Isaac 网站：www.fairisaac.com。
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