通过将分析应用从预测扩大到决策，Strategy Science 为业务打开了新的价值来源。评分卡可以预测客户行为，Strategy Science 则可以确定基于这些预测而做出决策的最佳策略。这种精确的数据指引方法可以整合任何数量的评分卡，并平衡复杂的业务目标与限制，甚至解释不确定性。您还可以使用它来可视化和浏览关键交易和替代功能，更深入地了解您的业务。 有了 Strategy Science，您可早日实现更好的绩效，并以高于竞争对手的速度了解更多信息。
Strategy Science 可以添加至 Fair Isaac 应用程序中，或与 Fair Isaac 工具一起使用，从而提高业绩，加速投资回报。
收获
Strategy Science 帮助公司提高了营销活动的业绩，据早期业绩显示，在登记和邮件帐户中的利润率呈双位数增长。此方法为满足多个营销活动和产品组合的目标，提供了优化服务，如最大化响应速度和利润，以及最小化营销活动成本。
信贷限制项目
Strategy Science 折射出了信贷额度决策、客户行为和盈利能力之间的数学关系，使发卡公司为信贷额度项目能够设计出更加强大的“挑战者”策略。结果显示，采用 Strategy-Science 创建策略的挑战者能够更快的提高帐户余额，相对于其它方法而言，并能持续更长时间。 通过在支票中同时保留损失，数据指引策略为每个活动帐户提供双位数的回报。
客户保留
Strategy Science 通过建立复杂的保留决策模型来制定个性化的服务层级，这为客户提供了最大的生命周期价值。同时，在金融与管理的约束下实现了产品组合的目标。大型零售银行的业绩包括每个保留帐户的年利润为 8 美元，保留接受率增长了 33%。