策略科学产生基于数据而非数据驱动的策略。该方法提供一个经验框架，用于在设计决策策略的过程中，最大限度发挥数学和人的判断的作用。
这种平衡非常重要，因为决策策略的目标是要改善未来结果，而数据只能告诉我们过去的情况。当然，Strategy Science 确实采用了预测模型的评分。预测模型使用客户历史数据，确定特定未来行为的可能性。但是决策分析技术的范围很大 — 加入了数十种预测评分和一系列的操作、反应、结果、权衡和限制，因此数据只是整个全局的一部分。 专家们需要依靠判断和直觉，填入其余信息。Strategy Science 可以将决策的关键组成部分及其关系转换为可见、可理解和可编辑的形式，从而对该过程发挥促进作用。 高级优化、可视化和仿真工具能够让您调整决策模型，以体现您对市场的了解或怀疑。